The use of 4D-CTA in the diagnostic work-up of brain arteriovenous malformations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to evaluate the use of time-resolved whole-head CT angiography (4D-CTA) in patients with an untreated arteriovenous malformation of the brain (bAVM), as demonstrated by catheter angiography (DSA). METHODS: Seventeen patients with a DSA-proven bAVM were enrolled. These were subjected to 4D-CTA imaging using a 320 detector row CT scanner. Using a standardized scoring sheet, all studies were analyzed by a panel of three readers. This panel was blind to the DSA results at the time of reading the 4D-CTA. RESULTS: 4D-CTA detected all bAVMs. With regard to the Spetzler-Martin grade, 4D-CTA disagreed with DSA in only one case, where deep venous drainage was missed. Further discrepancies between 4D-CTA and DSA analyses included underestimation of the nidus size in small lesions (four cases), misinterpretation of a feeding vessel (one case), misinterpretation of indirect feeding through pial collaterals (three cases) and oversight of mild arterial enlargement (two cases). 4D-CTA correctly distinguished low-flow from high-flow lesions and detected dural/transosseous feeding (one case), venous narrowing (one case) and venous pouches (nine cases). CONCLUSION: In this series, 4D-CTA was able to detect all bAVMs. Although some angioarchitectural details were missed or misinterpreted when compared to DSA, 4D-CTA evaluation was sufficiently accurate to diagnose the shunt and classify it. Moreover, 4D-CTA adds cross-sectional imaging and perfusion maps, helpful in treatment planning. 4D-CTA appears to be a valuable new adjunct in the non-invasive diagnostic work-up of bAVMs and their follow-up when managed conservatively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».