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Enregistrement W2093310055 · doi:10.1021/bi200644c

A Protein Arginine<i>N</i>-Methyltransferase 1 (PRMT1) and 2 Heteromeric Interaction Increases PRMT1 Enzymatic Activity

2011· article· en· W2093310055 sur OpenAlexafffund
Magnolia L. Pak, Ted M. Lakowski, Dylan Thomas, Mynol I. Vhuiyan, Kristina Hüsecken, Adam Frankel

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésMethylationMethyltransferaseArginineMutantProtein arginine methyltransferase 5ChemistryBiochemistryEnzymeBiologyAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine N-methyltransferases (PRMTs) act in signaling pathways and gene expression by methylating arginine residues within target proteins. PRMT1 is responsible for most cellular arginine methylation activity and can work independently or in collaboration with other PRMTs. In this study, we demonstrate a direct interaction between PRMT1 and PRMT2 using co-immunoprecipitation, bimolecular fluorescence complementation, and enzymatic assays. As a result of this interaction, PRMT2 stimulated PRMT1 activity, affecting its apparent V(max) and K(M) values in vitro and increasing the production of methylarginines in cells. Active site mutations and regional deletions from PRMT1 and -2 were also investigated, which demonstrated that complex formation required full-length, active PRMT1. Although the inhibition of methylation by adenosine dialdehyde prevented the interaction between PRMT1 and -2, it did not prevent the interaction between PRMT1 and a truncation mutant of PRMT2 lacking its Src homology 3 (SH3) domain. This result suggests that the SH3 domain may mediate an interaction between PRMT1 and -2 in a methylation-dependent fashion. On the basis of our findings, we propose that PRMT1 serves as the major methyltransferase in cells by forming higher-order oligomers with itself, PRMT2, and possibly other PRMTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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