Resolution of Cavitational Osteonecrosis Through NeuroModulation Technique, a Novel Form of Intention-Based Therapy: A Clinical Case Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study evaluated the possibility of using NeuroModulation Technique (NMT), a form of intention-based medicine, to induce osteogenesis and healing of cavitational osteonecrosis, a common progressive form of ischemic disease of the alveolar arch. DESIGN: Eleven (11) adult patients were enrolled based on the presence of lesions in the jawbone. Ten (10) subjects underwent NMT therapy for up to 10 months, while 1 subject received no treatment. OUTCOME MEASURES: A sensitive analysis of bone density in the alveolar processes of maxilla and mandible was performed before and after therapy using the U.S. Food and Drug Administration-approved Cavitat system of through-transmission ultrasonography and computer imaging. RESULTS: All subjects presented between one and six cavitational lesions at the first scan, most of which (92%) were associated with sites of previous tooth extraction. NMT-treated patients demonstrated significant improvement in bone density in 27 of the 34 lesions analyzed (79%). The median number of lesions per patient was 4 pretreatment and 0 post-treatment (p < 0.01). One NMT-treated patient, 1 surgically treated patient, and the control subject were also imaged at later time points, showing a durable healing of the lesions through NMT comparable to that of surgery, as opposed to disease persistence in the untreated control. CONCLUSIONS: NMT therapy provides a safe and potentially effective treatment for jawbone osteonecrosis. Preclinical placebo-controlled trials are encouraged to investigate in depth the potential of NMT for treating inflammatory and degenerative pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».