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Enregistrement W2093316541 · doi:10.4236/health.2013.510212

Gender differences in mental health service utilization among respondents reporting depression in a national health survey

2013· article· en· W2093316541 sur OpenAlexafffundabout
Katherine L. Smith, Flora I. Matheson, Rahim Moineddin, James R. Dunn, Hong Lu, John Cairney, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueHealth · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcMaster University
Mots-clésMental healthDepression (economics)PsychiatryMedicineMental health servicePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined whether people who self-reported depression sought mental health treatment in the year after being interviewed, and how gender affected utilization. Depression data were obtained from the Canadian Community Health Survey (2000-01), and linked to medical records in Ontario (n = 24,677). Overall, women had higher rates of mental health service utilization, but there were no gender differences in rates of specialist care. The gender difference in mental health contact was greater for those without depression, as opposed to those with depression. Among those without depression, women were significantly more likely than men to use mental health services; however, rates were similar for women and men with depression. This finding suggests that men may be more likely than women to delay seeing a doctor for minor mental health concerns, but will seek help once a problem reaches a threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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