Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore ethical issues associated with using the shadowing method. Design/methodology/approach – Ethical issues that arose during a 12-week shadowing study that examined the work activities and practices of Canadian healthcare CEOs are discussed. Findings – Dividing the ethics process into two phases – those addressed by ethics committees (procedural ethics) and those that revealed themselves in the field (ethics in practice) – issues and relating to sampling, informed consent, researcher roles, objectivity, participant discomforts, the impact of research on participants, confidentiality, and anonymity are investigated. This paper illustrates that while useful, procedural ethics committees are unable to establish ethical practice in and of themselves. In response, it suggests that the concept of reflexivity be applied to ethics to help researchers consider the implications of using the shadowing method, and develop a contingency for possible challenges, before they enter the field. Practical implications – This paper provides researchers considering using the shadowing method with critical insights into some of the ethical issues associated with the method. A number of questions are posed and a number of suggestions offered as to how ethical practice can be attained in the field. Given practice-based similarities between shadowing and other qualitative methodologies such as participant observation and ethnography, many of the lessons derived from this case study are also pertinent to researchers using other techniques to examine organizational and management phenomenon. Originality/value – Building on the formal and critical discussion about the shadowing method ignited by McDonald (2005), this paper identifies and discusses ethical issues associated with the shadowing method that have not been examined in either ethics or research methods literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,324 | 0,355 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,089 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».