Ethical issues in shadowing research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore ethical issues associated with using the shadowing method. Design/methodology/approach – Ethical issues that arose during a 12-week shadowing study that examined the work activities and practices of Canadian healthcare CEOs are discussed. Findings – Dividing the ethics process into two phases – those addressed by ethics committees (procedural ethics) and those that revealed themselves in the field (ethics in practice) – issues and relating to sampling, informed consent, researcher roles, objectivity, participant discomforts, the impact of research on participants, confidentiality, and anonymity are investigated. This paper illustrates that while useful, procedural ethics committees are unable to establish ethical practice in and of themselves. In response, it suggests that the concept of reflexivity be applied to ethics to help researchers consider the implications of using the shadowing method, and develop a contingency for possible challenges, before they enter the field. Practical implications – This paper provides researchers considering using the shadowing method with critical insights into some of the ethical issues associated with the method. A number of questions are posed and a number of suggestions offered as to how ethical practice can be attained in the field. Given practice-based similarities between shadowing and other qualitative methodologies such as participant observation and ethnography, many of the lessons derived from this case study are also pertinent to researchers using other techniques to examine organizational and management phenomenon. Originality/value – Building on the formal and critical discussion about the shadowing method ignited by McDonald (2005), this paper identifies and discusses ethical issues associated with the shadowing method that have not been examined in either ethics or research methods literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle