Canada’s Oil Sands Innovation Alliance: Delivering Environmental Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Imperial Oil, an affiliate of ExxonMobil Corporation, along with other 12 major oil companies in Canada formed an alliance of oil sands producers named Canada’s Oil Sands Innovation Alliance (COSIA). COSIA is a collaborative network with a mandate to accelerate the pace of improvement in environmental performance in Canada’s oil sands through capturing, developing and sharing innovative approaches and best practices. The alliance’s vision is to enable responsible and sustainable growth of Canada’s oil sands while delivering accelerated improvement in environmental performance through collaborative action and innovation. COSIA’s 13 member companies represent about 90 per cent of the crude oil production from the Canadian oil sands. Through COSIA, oil sands producers are sharing new technologies and launching new projects in four key environmental areas: land, water, tailings and greenhouse gases emission. COSIA provides the basis for the participating companies to collaborate and share innovation, knowledge, and technologies to minimize oil sands environmental impact in these priority areas. Launched in 2012, COSIA companies have shared about 560 technologies or innovations that cost roughly $900 million to develop. In addition, 185 projects such as commissioning new studies and developing targeted academic research chairs are moving forward under COSIA. COSIA is the overarching collaborative hub within which companies set priorities, drive and share innovation, and accelerate the pace of environmental performance improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».