Canadian Listeriosis Reference Service
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes, a psychrotrophic organism capable of growing at refrigeration temperatures, is of major concern in extended shelf life, refrigerated foods. Considering that as much as 80-90% of human listeriosis cases are linked to the ingestion of contaminated food, human cases are predominantly seen in high-risk individuals, including organ-transplant recipients, patients with AIDS and HIV-infected individuals, pregnant women, cancer patients, and the elderly. In 2001, the Canadian Listeriosis Reference Service (LRS) was created by the Bureau of Microbial Hazards (Health Canada) and the National Microbiology Laboratory (now part of the Public Health Agency of Canada). Major goals of the LRS include investigation of listeriosis cases and maintenance of a national collection of isolates. The LRS intends to create a comprehensive molecular epidemiological database of all isolates in Canada for use as a resource for outbreak investigations, research and other microbiological investigations. The PFGE profiles are being established and stored for clinical, food, environmental, and possibly animal strains of L. monocytogenes. The LRS pursues research activities for investigation and implementation of other molecular methods for characterizing L. monocytogenes isolates. Ribotyping, Multi-locus Sequence Typing (MLST), Variable Number of Tandem Repeats (VNTR), Multi-locus virulence sequence typing (MLVA), microarray- based technologies and sequence-based typing schemes, are being investigated on selected diversity sets. The LRS has also used PFGE typing for outbreak investigations. The molecular epidemiological data, timely coordination and exchange of information should help to reduce the incidence of listeriosis in Canada. In Canada, listeriosis is not a national notifiable disease, except for the province of Quebec, where it has been since 1999. The LRS, Canadian Public Health Laboratory Network, and federal epidemiologists are currently working on making human listeriosis notifiable throughout Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».