Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation of Dorsolateral Prefrontal Cortex Affects Performance of the Wisconsin Card Sorting Task during Provision of Feedback
Notice bibliographique
Résumé
Early functional neuroimaging studies of tasks evaluating executive processes, such as the Wisconsin card sorting task (WCST), only assessed trials in blocks that may contain a large amount of different cognitive processes. More recently, we showed using event-related fMRI that the dorsolateral prefrontal cortex (DL-PFC) significantly increased activity during feedback but not matching periods of the WCST, consistent with its proposed role in the monitoring of information in working memory. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a method that allows to disrupt processing within a given cortical region and to affect task performance for which this region is significantly solicited. Here we applied rTMS to test the hypothesis that the DL-PFC stimulation influences monitoring of working memory without interfering with other executive functions. We applied rTMS to the right DL-PFC and the vertex (control site) in different time points of the WCST. When rTMS was applied to the DL-PFC specifically during the period when subjects were receiving feedback regarding their previous response, WCST performance deteriorated, while rTMS did not affect performance during matching either when maintaining set or during set-shifting. This selective impairment of the DL-PFC is consistent with its proposed role in monitoring of events in working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».