Reduced Body Weight, Adipose Tissue, and Leptin Levels Despite Increased Energy Intake in Female Mice Lacking Acylation-Stimulating Protein<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Acylation-stimulating protein (ASP) is a potent lipogenic protein produced by adipocytes. In vitro studies have shown that ASP increases triglyceride synthesis and glucose transport in both murine and human adipocytes. Our initial study indicated that complement C3-deficient (-/-) mice (and, therefore, ASP deficient) demonstrated altered dietary postprandial triglyceride clearance. In the present study we examined the phenotype of female mice longitudinally on different diets. Female C3(-/-) mice on both low (10% of energy) and high (40% of energy) fat diets displayed an average reduction in total body weight of 10.1+/-0.5% (P < 0.0003, by ANOVA) compared with the C3(+/+) littermates. Reductions in white adipose tissue mass accounted for most of this weight difference (59% reduction; P < 0.01 on low fat diet). Plasma leptin levels were significantly reduced in C3(-/-) mice on both high (P < 0.001) and low fat diets (P < 0.01). This reduction was significant even after adjusting for the reduced body weight and body fat (P < 0.001). Leptin reductions in the C3(-/-) were greater on the high fat diet and were associated with increased food intake (18+/-2% increase; P < 0.001). Furthermore, there was a decrease in basal glucose levels and basal insulin levels [12.8% decrease in glucose at 14 weeks (HF; P < 0.05) and 41% decrease in insulin at 26 weeks (HF; P < 0.05)]. These in vivo experiments demonstrate that female mice lacking ASP have marked alterations of body weight, adiposity, plasma leptin, and plasma insulin levels. Decreased adiposity and leptin levels occurred in the ASP-deficient animals despite increased energy intake, suggesting that energy expenditure was elevated in these animals. Thus, ASP appears to have an important role in the regulation of energy balance in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».