Prescience as an Aura of Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A patient with a distinct aura of prescience as a manifestation of temporal lobe epilepsy was encountered. The experience prompted a review of this ictal phenomenon among patients attending a tertiary care epilepsy outpatient clinic. METHODS: A computer epilepsy database was searched for patients with simple partial sensory seizures and complex partial seizures with auras. Identified patients had charts reviewed for details of the auras; patients were contacted and asked to provide written descriptions of their experiences. Literature searches (PubMed) were done by using the terms "precognition" or "prescience" and "seizures" or "epilepsy." Standard comprehensive epilepsy textbooks were reviewed. RESULTS: The charts of 218 patients were reviewed from 927 in the database; three had prescience as an ictal feature. The patients' descriptions were very similar in all cases (a profound sense of "knowing" what was going to happen in their environment in the immediate future). The experience was distinct from déjà vu and other psychic experiences. All patients probably have temporal lobe epilepsy. Only one other description of prescience as an ictal feature was found in the literature. CONCLUSIONS: Prescience can occur as an ictal feature of temporal lobe epilepsy and represents a previously underreported psychic phenomenon. The potential lateralizing value of this symptom is yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».