Immunohistochemical expression of conjugating UGT1A‐derived isoforms in normal and tumoral drug‐metabolizing tissues in humans
Notice bibliographique
Résumé
Glucuronidation by UDP-glucuronyltransferase (UGT) enzymes is the prevailing conjugative pathway for the metabolism of both xenobiotics and endogenous compounds. Alterations in this pathway, such as those generated by common genetic polymorphisms, have been shown to significantly impact on the health of individuals, influencing cancer susceptibility, responsiveness to drugs and drug-induced toxicity. Alternative usage of terminal exons leads to UGT1A-derived splice variants, namely the classical and enzymatically active isoforms 1 (i1) and the novel enzymatically inactive isoforms 2 (i2). In vitro functional data from heterologous expression and RNA interference experiments indicate that these i2 isoforms act as negative modulators of glucuronidation, likely by forming inactive complexes with active isoform 1. We used specific antibodies against either active i1 or inactive i2 proteins to examine their distribution in major drug-metabolizing tissues. Data revealed that UGT1A_i1 and inactive UGT1A_i2 are co-produced in the same tissue structures, including liver, kidney, stomach, intestine and colon. Examination of the cellular distribution and semi-quantitative level of expression of UGT1As revealed heterogeneous expression of i1 and i2 proteins, with increased expression of i2 in liver tumours and decreased levels of i1 and i2 in colon cancer specimens, compared to normal tissues. These differences in expression may be relevant to human colon and liver cancer tumorigenesis. Our data clearly demonstrate the similar immunolocalization of active and inactive UGT1A isoforms in most UGT1A-expressing cell types of major tissues involved in drug metabolism. These expression patterns are consistent with a dominant-negative function for the i2 encoded by the UGT1A gene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».