Corrosion study of iron‐cobalt alloys for MRI‐based propulsion embedded in untethered microdevices operating in the vascular network
Notice bibliographique
Résumé
Our group have shown in an experiment performed in the carotid artery of a living swine that magnetic gradients generated by a clinical magnetic resonance imaging (MRI) system could propel and navigate untethered medical microdevices and micro-nanorobots in the human vasculature. The main problem with these devices is that the metal necessary for magnetic propulsion may corrode and induce cytotoxic effects. The challenge, then, is to find an alloy with low corrosion yet providing an adequate magnetization level for propulsion in often stringent physiological conditions. Because of their high magnetization, we studied the corrosion behavior of two iron-cobalt alloys, Permendur (49% Fe, 49% Co, 2% V) and Vacoflux 17 (81% Fe, 17% Co, 2% Cr), in physiological solution by potentiodynamic polarization assay, surface analysis, and corrosion electrolyte analysis. Both alloys exhibited low corrosion parameters such as a corrosion potential (E(corr)) of -0.57 V/SCE and E(corr) of -0.42 V/SCE for Vacoflux 17. The surface of Permendur samples was homogenously degraded. Vacoflux 17 surface was impaired by cracks and crevices. Both alloys had a stoichiometric dissolution in the electrolyte, and they released enough cobalt to induce cytotoxic effects. This study concluded that Fe-Co alloys could be used preferably in medical microdevices if they were coated so as not to come in contact with physiological solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».