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Enregistrement W2093358132 · doi:10.1289/ehp.8683

Effect of Prenatal Exposure to Polychlorinated Biphenyls on Incidence ofAcute Respiratory Infections in Preschool Inuit Children

2006· article· en· W2093358132 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Dallaire, Éric Dewailly, Carole Vézina, Gina Muckle, Jean‐Philippe Weber, Suzanne Bruneau, Pierre Ayotte

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)QuartileRespiratory tract infectionsPopulationPediatricsPrenatal exposurePneumoniaPregnancyEnvironmental healthRespiratory systemPhysiologyGestationInternal medicineConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We set out to assess whether environmental prenatal exposure to polychlorinated biphenyls (PCBs) is associated with incidence of acute respiratory infections in preschool Inuit children. STUDY DESIGN: We reviewed the medical charts of 343 children from 0 to 5 years of age and evaluated the associations between PCB-153 concentration in umbilical cord plasma and the incidence rates of acute otitis media (AOM) and of upper and lower respiratory tract infections (URTIs and LRTIs, respectively). RESULTS: The incidence rates of AOM and LRTIs were positively associated with prenatal exposure to PCBs. Compared with children in the first quartile of exposure (least exposed), children in fourth quartile (most exposed) had rate ratios of 1.25 (p<0.001) and 1.40 (p<0.001) for AOM and LRTIs, respectively. There was no association between prenatal PCB exposure and incidence rate of URTIs or hospitalization. CONCLUSION: Prenatal exposure to PCBs could be responsible for a significant portion of respiratory infections in children of this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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