A genome-wide approach accounting for body mass index identifies genetic variants influencing fasting glycemic traits and insulin resistance

2012· review· en· 888 citations· W2093362931 sur OpenAlex· 10.1038/ng.2274

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,025

Tête enseignante GPT0,283

Écart entre enseignants: 0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Claudia Langenberg, James Meigs and colleagues apply a joint meta-analysis approach that accounts for differences in body mass index to identify variants associated with glycemic traits. They report six new loci associated with fasting insulin levels and provide insights into the genetic basis of insulin resistance. Recent genome-wide association studies have described many loci implicated in type 2 diabetes (T2D) pathophysiology and β-cell dysfunction but have contributed little to the understanding of the genetic basis of insulin resistance. We hypothesized that genes implicated in insulin resistance pathways might be uncovered by accounting for differences in body mass index (BMI) and potential interactions between BMI and genetic variants. We applied a joint meta-analysis approach to test associations with fasting insulin and glucose on a genome-wide scale. We present six previously unknown loci associated with fasting insulin at P < 5 × 10−8 in combined discovery and follow-up analyses of 52 studies comprising up to 96,496 non-diabetic individuals. Risk variants were associated with higher triglyceride and lower high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels, suggesting a role for these loci in insulin resistance pathways. The discovery of these loci will aid further characterization of the role of insulin resistance in T2D pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Nature Genetics
Thématique: Pancreatic function and diabetes
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: Université LavalOntario Institute for Cancer ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnaires: National Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNovo Nordisk FondenBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clés: BiologyInsulin resistanceBody mass indexGlycemicGeneticsGlycemic indexGenome-wide association studyResistance (ecology)GenomeObesityInsulinInternal medicineBioinformaticsEndocrinologyGenotypeGeneSingle-nucleotide polymorphismMedicine
Résumé présent dans OpenAlex: non
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