Dynamic Testing of Structures Using Scale Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic testing is very useful in the design and development of products and systems. Although designers employ most powerful analysis tools, using the most elaborate electronic computers, actual testing is required in order to ensure the proper functioning of the designed system. For the structures that are extremely small such as the Micro Electromechanical Systems (MEMS) or that are very large such as civil and aerospace structures complex dynamic tests can be carried out on a replica of the system, called the model , made to larger or smaller scale, respectively, for reasons of economy, convenience and saving in time. Similitude theory is employed to develop the necessary similarity conditions (scaling laws) for dynamic testing of scaled structures. Scaling laws provide relationship between a full-scale structure and its small scale model, and can be used to predict the response of the prototype by performing dynamic testing on inexpensive model conveniently. Such scaled models have been extensively used in wind tunnel testing of large structures such as automobiles, buildings and aircrafts structures. The difficulty of making completely similar small scale models often leads to certain types of relaxations and distortions from exact duplication of the prototype (partial similarity). Both complete and partial similarities are discussed. These scaling laws are then validated both by carrying out finite element analysis using ANSYS 7.1, and by performing experiments in the laboratory for a simple structures. The above methodology has also been applied to the design validation of a shipboard monitor console. The console is required to isolate the monitor from the shock and vibration inputs and ensure its proper functioning. The shipboard console and its scale model have been investigated for their dynamic response subjected to sinusoidal and shock loads and a good correlation has been found between the prototype and the model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle