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Enregistrement W2093365703 · doi:10.2514/6.2005-2259

Dynamic Testing of Structures Using Scale Models

2005· article· en· W2093365703 sur OpenAlexaff
Anshuman Jha, Ramin Sedaghati, Rama Bhat

Notice bibliographique

Revue46th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimilitudeReplicaDynamic testingComputer scienceSimilarity (geometry)Finite element methodScale (ratio)Scaling lawScalingAerospaceEngineeringStructural engineeringAerospace engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic testing is very useful in the design and development of products and systems. Although designers employ most powerful analysis tools, using the most elaborate electronic computers, actual testing is required in order to ensure the proper functioning of the designed system. For the structures that are extremely small such as the Micro Electromechanical Systems (MEMS) or that are very large such as civil and aerospace structures complex dynamic tests can be carried out on a replica of the system, called the model , made to larger or smaller scale, respectively, for reasons of economy, convenience and saving in time. Similitude theory is employed to develop the necessary similarity conditions (scaling laws) for dynamic testing of scaled structures. Scaling laws provide relationship between a full-scale structure and its small scale model, and can be used to predict the response of the prototype by performing dynamic testing on inexpensive model conveniently. Such scaled models have been extensively used in wind tunnel testing of large structures such as automobiles, buildings and aircrafts structures. The difficulty of making completely similar small scale models often leads to certain types of relaxations and distortions from exact duplication of the prototype (partial similarity). Both complete and partial similarities are discussed. These scaling laws are then validated both by carrying out finite element analysis using ANSYS 7.1, and by performing experiments in the laboratory for a simple structures. The above methodology has also been applied to the design validation of a shipboard monitor console. The console is required to isolate the monitor from the shock and vibration inputs and ensure its proper functioning. The shipboard console and its scale model have been investigated for their dynamic response subjected to sinusoidal and shock loads and a good correlation has been found between the prototype and the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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