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Enregistrement W2093366425 · doi:10.1021/ie050100j

Photocatalytic Oxidation of Ni−EDTA in a Well-Mixed Reactor

2005· article· en· W2093366425 sur OpenAlexaff
Philippe Salama, Dimitrios Berk

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisOxidizing agentChemistryCatalysisMineralization (soil science)MetalOxygenDegradation (telecommunications)Batch reactorInorganic chemistryRedoxNuclear chemistryOrganic chemistryNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EDTA forms a strong complex with a variety of metals. These metal−EDTA complexes are very stable and often inert to conventional biological or chemical treatment methods. Photocatalytic oxidation has shown promising results in oxidizing metal−EDTA complexes. Thus, the objective of this research was to investigate the photocatalytic oxidation of the Ni−EDTA complex. For this investigation, experiments were carried out in a semi-batch reactor equipped with up to four UV lamps (with light intensities varying from 1.6 × 10 -6 to 6.4 × 10 -6 einstein/min). Preliminary studies demonstrated that the photocatalytic degradation of Ni−EDTA could not take place in the absence of a source of light energy, TiO 2, and oxygen. From degradation experiments, it was found that the light energy and catalyst concentration limit the production of the electron/hole pair and thus the degradation of Ni−EDTA. The effect of the initial Ni−EDTA concentration was also investigated. The results display Langmuir−Hinshelwood type kinetic behavior. A similar trend was observed when the dissolved oxygen concentration was varied. The oxygen and Ni−EDTA concentrations were also found to limit the degradation of Ni−EDTA. In all experiments, the total organic carbon (TOC) measurements showed that minimal mineralization of the starting Ni−EDTA took place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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