The role of the medical emergency team in end-of-life care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of medical emergency teams in end-of-life care planning. DESIGN: One month prospective audit of medical emergency team calls. SETTING: Seven university-affiliated hospitals in Australia, Canada, and Sweden. PATIENTS: Five hundred eighteen patients who received a medical emergency team call over 1 month. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: There were 652 medical emergency team calls in 518 patients, with multiple calls in 99 (19.1%) patients. There were 161 (31.1%) patients with limitations of medical therapy during the study period. The limitation of medical therapy was instituted in 105 (20.3%) and 56 (10.8%) patients before and after the medical emergency team call, respectively. In 78 patients who died with a limitation of medical therapy in place, the last medical emergency team review was on the day of death in 29.5% of patients, and within 2 days in another 28.2%.Compared with patients who did not have a limitation of medical therapy, those with a limitation of medical therapy were older (80 vs. 66 yrs; p < .001), less likely to be male (44.1% vs. 55.7%; p = .014), more likely to be medical admissions (70.8% vs. 51.3%; p < .001), and less likely to be admitted from home (74.5% vs. 92.2%, p < .001). In addition, those with a limitation of medical therapy were less likely to be discharged home (22.4% vs. 63.6%; p < .001) and more likely to die in hospital (48.4% vs. 12.3%; p < .001). There was a trend for increased likelihood of calls associated with limitations of medical therapy to occur out of hours (51.0% vs. 43.8%, p = .089). CONCLUSIONS: Issues around end-of-life care and limitations of medical therapy arose in approximately one-third of calls, suggesting a mismatch between patient needs for end-of-life care and resources at participating hospitals. These calls frequently occur in elderly medical patients and out of hours. Many such patients do not return home, and half die in hospital. There is a need for improved advanced care planning in our hospitals, and to confirm our findings in other organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».