Interventions for Tophi in Gout: A Cochrane Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the available literature on the management of tophi in gout. This article is based on the Cochrane Review Interventions for Tophi in Gout published in the Cochrane Database of Systematic Reviews. METHODS: Medline, Embase, and The Cochrane Library were searched using a strategy developed with an experienced librarian. We also searched American College of Rheumatology and European League Against Rheumatism conference abstracts from 2010-2011. Included articles were reviewed in detail and a risk of bias (using the Cochrane tool) and quality assessment were performed. RESULTS: In total, 3206 references were recovered. Of these, 72 articles were selected based on our inclusion criteria. This included 1 report of 2 randomized controlled trials, 2 nonrandomized studies, and 69 case series and reports. The study with 2 randomized controlled trials looked at pegloticase. This showed improvement in tophi with treatment. One observational prospective trial looked at allopurinol and benzbromarone individually and in combination. It noted that achieving lower serum urate levels was associated with a faster reduction of tophi. An open-label extension trial noted that longterm maintenance of serum uric acid < 6.0 mg/dl with febuxostat led to a reduction in tophi. The case series and reports looked at surgical, pharmacological, and other interventions, as well as combination therapies. All surgical interventions reported improvement in pain and/or function. No report had objective measures of outcome. CONCLUSION: Treatment with urate-lowering therapy such as allopurinol, benzbromarone, allopurinol + benzbromarone in combination, febuxostat, or pegloticase can lead to reduction in tophi. There is some evidence that achieving a lower serum urate level leads to a faster rate of tophi reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».