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Enregistrement W2093373338 · doi:10.1249/01.mss.0000354286.95743.de

Changes In Fitness And Skating Performance In Elite Female Ice Hockey Players Over Nine Years

2009· article· en· W2093373338 sur OpenAlexaboutno aff
Michael R. Bracko, Christina A. Geithner

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDashSprintVertical jumpIce hockeyAnaerobic exerciseMulti-stage fitness testBlood lactateAthletesPhysical therapyPsychologyMedicineJumpPhysical fitnessPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on women's hockey has increased in the past ten years, but there are still many questions to be answered about their performance characteristics. No studies have investigated on and off-ice fitness and skating performance of female hockey players over a long period of time. PURPOSE: To examine changes in on-ice and off-ice fitness, and skating performance over nine seasons of play in elite female hockey players. Methods: The subjects in this study were players from the University of Alberta, Canada (n=84, age=20.9±2.5 yrs) measured over nine seasons of play (1999-2007). Off-ice fitness tests included vertical jump (VJ), sit-ups (SU), push-ups (PU), Leger Test (predicted VO2max) (Leger, 1988), and 40-yd dash (DASH). Skating performance tests included: 6.10-m acceleration (ACCEL), Cornering S-Turn agility (AGIL) and 44.80-m speed (SPEED). On-ice fitness was measured with the Modified Repeat Sprint Skate test (MRSS). Blood lactates were taken immediately after the MRSS and after 4-6 minutes of passive recovery. Anaerobic power estimates (anaerobic capacity and power) were derived from MRSS and SPEED (Watson & Sargeant, 1986) and peak anaerobic power from VJ (Sayers, 1998). An ANOVA was run using SPSS (Mac Version 11.0) with a significance level set a priori at p<0.05. RESULTS: Significant year-to-year differences from 2002/2003 to 2006/2007 (p<0.05) were found for PU, Leger test, ACCEL, MRSS, MRSS drop-off, post-MRSS recovery lactate. There was a trend for the players to improve their performance year-to-year. Vertical Jump, SU, post-MRSS lactate and lactate clearance, and anaerobic capacity and power estimates fluctuated from year to year and no clear trends were found in performance in these variables. CONCLUSIONS: Improvements may be a reflection of better training, skating skill enhancement, and/or coaching emphases, whereas non-significant changes may indicate maintenance of fitness and performance over time, given that the University of Alberta women's ice hockey team won seven Canadian Interuniversity Sport Championships in the nine-year period for which data are available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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