DEVELOPMENT OF A PEDIATRIC ULCERATIVE COLITIS ACTIVITY INDEX (PUCAI)
Notice bibliographique
Résumé
Background: No index of ulcerative colitis (UC) activity has been rigorously formulated, and none was developed among children. We developed an evaluative multi-item measure of UC activity for use in multi-center pediatric trials. Methods: A judgmental approach was used for item generation using a Delphi group of 48 pediatric IBD experts and literature review. Further item reduction and weighting was performed by regression analysis on a prospective cohort of pediatric UC patients (n = 10 patients/df) at 4 IBD centers. Physician global assessment of disease activity (PGA) was used as the dependent variable and PUCAI items as the predictors. β estimates of the model served to guide the weighting, governed by maximizing R square and aided by a correlation matrix. Reliability was assessed by Intra-Class Correlation coefficient (ICC) using ANOVA. Validation (using 2 constructs: predicted strong correlation with PGA and fair with endoscopic activity) and responsiveness testing of the weighted PUCAI are underway on a separate prospective cohort. Results: A list of 41 potential items was generated by the expert panel. Mean ratings and rank order of ratings were considered in item reduction, following 4 rounds of feedback to the group. Gradations for the 11 highest ranking items were selected by consensus following much iteration. The draft PUCAI was completed independently by 2 physicians assessing 150 children with UC (mean age 12.7 ± 3.8 yr, 52% males; 77% extensive UC; 34% moderate to severe; 19% mild and 47% quiescent). Reliability was excellent (ICC > 0.9 for all items). 6 items were most important in the regression analysis: stool number, consistency and blood, albumin, abdominal pain and nocturnal diarrhea together explained 93% of variation in PGA. In preliminary validation (n = 25) the weighted index correlates well with PGA and colonoscopic appearance and is responsive to change. Conclusions: The PUCAI was developed following a rigorous multi-step process, has excellent interobserver reliability, and provides a measure of pediatric UC activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».