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Enregistrement W2093375115 · doi:10.6000/1929-5634.2013.02.04.4

Study on Eating Habits and Physical Activity Status in Turkey

2013· article· en· W2093375115 sur OpenAlexvenueno aff
N Bağriaçik, Funda Elmacıoğlu, Sule Sakar, Ceren Yolacan, Sema Yıldız

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightTurkishMedicineCalorieSocioeconomic statusObesityPopulationFood scienceEnvironmental healthDemographyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to evaluate eating habits and physical activity status of Turkish population, and to determine nutritional changes. This study was conducted in 12 provinces of 11 regions of NUTS level 1 via a face-to-face interview using a pre-prepared questionnaire and included 1536 subjects aged >15 years with different socioeconomic statuses who eat out at least once in a month. Of the subjects, 33.6% were overweight, 18.4% were obese and 48% had normal weight. BMI % Overweight 33.6% Obese 18.4% Normal Weight 48.0% The rates of subjects calculating calorie intake (8.4%) and reading nutrition facts label (29.1%) were increased with increasing BMI. The most frequently consumed foods were bread, cheese and olive at breakfast, bread, soup, salad, yoghurt, and pilaf at lunch and toast, sandwiches, and Turkish bagels at snacks. Breakfast Average(Monthly) Bread 25.8 Cheese 25.0 Olive 22.8 Lunch Average(Monthly) Bread 26.1 Salad 17.7 Soup 16.4 Yoghurt 10.4 Pilaf 9.6 Snack % Toast 33.4 Turkish Bagels 26.3 Sandwiches 25.8 The mean duration of meals was <30 min in 85.8% of the subjects. Duration Of Meals % 0-15 minutes 22.7 16-30 minutes 63.3 30 minutes and more 14.1 The most commonly consumed non-alcoholic beverages were tea (95.7%), coffee (58.7%), Turkish yoghurt drink (56.1%), and carbonated beverages (48.3%). Milk consumption was low (20.2%). Non-alcoholic Beverages % Tea 95.7% Coffee 58.7% Turkish Yoghurt Drink 56.1% Carbonated Beverages 48.3% Milk 20.2% Alcohol consumption rate was 26.6%. The rate of subjects doing sports was 14.8%, which decreased with increasing age and BMI. In Turkish population, eating habits continued to be traditional, eating awareness and the rate of sport activities were very low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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