Genetic control over survival in Pacific salmon (<i>Oncorhynchus</i> spp.): experimental evidence between and within populations of New Zealand chinook salmon (<i>O. tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The ability to survive to adulthood and return to natal sites is a fundamental characteristic of anadromous salmonids, and low survival is likely to have prevented establishment of new populations within and outside their native range. We hypothesised that there is family-level genetic variation in traits contributing to survival and that populations evolve to maximise survival in response to prevailing local conditions. To test these predictions, we compared postrelease survival for chinook salmon families from two populations established in New Zealand in the 1900s. Both populations, Glenariffe Stream and Hakataramea River, had similar survival when released after translocation to a drainage familiar to neither population. However, Glenariffe families had higher survival than Hakataramea families when both populations were released from Glenariffe Stream, indicating a survival advantage for the local fish. In addition, there were significant correlations between survival rates for paternal half-sib families of Glenariffe fish and between survival rates for families released from the two locations. Family-specific survival was positively correlated with weight at release, but there were underlying genetic correlations unexplained by size. Taken together, these results suggest considerable genetic influence over survival and return of salmon and that population-specific adaptation can occur within 30 generations of establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».