The catchability of large American lobsters (<i>Homarus americanus</i>) from diving and trapping studies off Grand Manan Island, Canadian Maritimes
Notice bibliographique
Résumé
Catchability (q) in traps was estimated for American lobsters (Homarus americanus) in Flagg Cove, off Grand Manan Island (New Brunswick, Canada), where large females (>100 mm carapace length (CL)) aggregate in late summer and early fall. In 2001 and 2002, diver surveys were used to estimate lobster density, and traps were then deployed to obtain catch rates. Bayesian generalized linear models were fit to the densities of different size groups (81–100, 101–130, 131–160, and >160 mm CL) of ovigerous females, non-ovigerous females, and males. Catchability was strongly affected by year. Differences in q due to sex and size for ovigerous females, non-ovigerous females, and males were apparent but were not consistent between years. Size was not an important factor for the catchability of lobsters between 81 and 160 mm CL. In comparison with lobsters of a similar size in other areas, Flagg Cove lobsters in the size range of 81–100 mm CL were less catchable. We hypothesize that this resulted from the high densities and larger sizes of lobsters in Flagg Cove, which likely lead to increased agonistic interactions and reduced entry of lobsters into traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».