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Enregistrement W2093389126 · doi:10.1080/00927870701873214

Toward Less Confusing Terminology in Endocrine Disruptor Research

2008· article· en· W2093389126 sur OpenAlexaff
Warren G. Foster, John Agzarian

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrine disruptorEndocrine systemHormoneTerminologyBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The realization that environmental contaminants interact with hormone receptors and mimic or antagonize the actions of endogenous hormones led to introduction of terms such as endocrine disruptor, endocrine disrupter, hormonally active chemicals, and hormone mimics into the scientific and lay press. Reports suggesting a link between exposure to chemicals adversely affecting the endocrine system and (1) increasing rates of hormone-dependent cancers (breast, prostate, and testicular), (2) developmental detrimental effects in the male reproductive tract, (3) falling sperm counts, and (4) endometriosis resulted in an explosion of research, regulatory actions, and policy changes aimed at better understanding the hazards posed by these chemicals with subsequent restriction in their use. With increasing concern, there is worldwide action to develop testing strategies to allow for early identification of chemicals possessing endocrine disruptor activity. However, despite an expanding literature and numerous expert panel meetings, there continues to be controversy surrounding how to best define endocrine disruptors, resulting in (1) ambiguous use of the term, (2) confusion in the literature, and (3) publication of contentious lists of chemicals purported to be endocrine disruptors. Herein it is argued in favor of a more restrictive definition with adoption of a less ambiguous term, and in favor of development of a classification system to enhance more effective communication and facilitate appropriate allocation of limited resources in this highly charged area of toxicology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,132
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1320,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0240,026
Études des sciences et des technologies0,0070,069
Communication savante0,0230,029
Science ouverte0,0110,012
Intégrité de la recherche0,0110,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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