An English Translation of Joseph Luc Riopelle, MD, (Hôtel-Dieu of Montréal), and Jean Paul Thériault (Hôpital Général of Verdun, Québec, Canada): Sur une Forme Méconnue de Sarcome des Parties Molles: Le Rhabdomyosarcome Alvéolaire (Concerning an Unrecognized Form of Sarcoma of the Soft Tissues: Alveolar Rhabdomyosarcoma). <i>Annales d'Anatomie Pathologique</i> 1956;1:88–111.
Notice bibliographique
Résumé
We believe that this is the first translation into English of the first description, in French, of a disease previously unknown. JL Riopelle and JP Thériault, both pathologists, reviewed clinical and pathologic findings in six young patients with soft tissue tumors, and contributed autopsy information on four of the patients. Only one patient was initially correctly diagnosed with rhabdomyosarcoma; the other five initially had alternative diagnoses. Because of space limitations, we have condensed the clinical and pathologic details of their 23-page, approximately 9-font article into two Tables, but have otherwise translated the complete text of this seminal paper. The journal cited above was first published in 1956 in Paris, France, and is currently published as Annales de Pathologie. Its editor is unaware of any prior English translation of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».