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Enregistrement W2093409408 · doi:10.1017/s0022215109004745

Hearing results of 1145 stapedotomies evaluated with Amsterdam hearing evaluation plots

2009· article· en· W2093409408 sur OpenAlexaff
Vitaly Kisilevsky, Sunil Narayan Dutt, Neil Bailie, Jerry J. Halik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensMarkham Stouffville HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOtorhinolaryngologyBone conductionAudiologyHead and neck surgeryAudiometryChartRetrospective cohort studySurgeryHearing loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To evaluate the hearing results of a large series of primary stapedotomies, according to American Academy of Otolaryngology, Head and Neck Surgery guidelines and Amsterdam hearing evaluation plots. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: The charts for 1369 consecutive stapedotomy cases were reviewed; 1145 cases of primary stapedotomy were included. Raw data from the audiometric database were evaluated using Amsterdam hearing evaluation plots. The effect on outcomes of using different audiological parameters was analysed. RESULTS: A significant improvement was demonstrated in mean post-operative air conduction and speech reception thresholds, with no change in bone conduction. Air-bone gap closure of 10 dB or more was achieved in 82 per cent of cases. A 'dead ear' occurred in one patient (0.1 per cent). CONCLUSION: This study reports the largest series of primary stapedotomies evaluated with Amsterdam hearing evaluation plots. This method enables visual identification of successful and unfavourable results, providing more accurate and detailed presentation of surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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