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Enregistrement W2093409609 · doi:10.1100/2012/863024

Distribution of<i>BoLA-DRB3</i>Allelic Frequencies and Identification of Two New Alleles in Iranian Buffalo Breed

2012· article· en· W2093409609 sur OpenAlexaff
Jafar Mosafer, Mahyar Heydarpour, E. Manshad, George C. Russell, Г. Е. Сулимова

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleBreedGeneticsBiologyLocus (genetics)Major histocompatibility complexAllele frequencyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of the major histocompatibility complex (MHC) in the immune response makes it an attractive candidate gene for associations with disease resistance and susceptibility. This study describes genetic variability in the BoLA-DRB3 in Iranian buffaloes. Heminested PCR-RFLP method was used to identify the frequency of BoLA-DRB3 alleles. The BoLA-DRB3 locus is highly polymorphic in the study herd (12 alleles). Almost 63.50% of the alleles were accounted for by four alleles (BoLA-DRB3.2 ∗48, ∗20, ∗21, and obe) in Iranian buffalo. The DRB3.2 ∗48 allele frequency (24.20%) was higher than the others. The frequencies of the DRB3.2 ∗20 and DRB3.2 ∗21 are 14.52 and 14.00, respectively, and obe and gbb have a new pattern. Significant distinctions have been found between Iranian buffalo and other cattle breed studied. In the Iranian buffaloes studied alleles associated with resistance to various diseases are found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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