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Enregistrement W2093410203 · doi:10.2134/jeq2003.1508

Fate of Coliform Bacteria in Composted Beef Cattle Feedlot Manure

2003· article· en· W2093410203 sur OpenAlexaffabout
Francis J. Larney, L. J. Yanke, J. J. Miller, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureFeedlotCompostColiform bacteriaStrawAnimal scienceBeef cattleLivestockBacteriaAgronomyBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between livestock production, manure management, and human health has received much public attention in recent years. Composting is often promoted as a means of sanitizing manure to ensure that pathogenic bacteria are not spread to a wider environment during land application. In a two-year study (1998 and 1999) in southern Alberta, we examined the fate of coliform bacteria during windrow composting of cattle (Bos taurus) manure from feedlot pens bedded with cereal straw or wood chips. Numbers of total coliforms (TC) and Escherichia coli declined as the composting period progressed. In 1998, TC levels (mean of both bedding types) were log10 7.86 cells g(-1) dry wt. for raw manure on Day 0, log10 3.38 cells g(-1) by Day 7, and log10 1.69 cells g(-1) by Day 14. More than 99.9% of TC and E. coli was eliminated in the first 7 d when average windrow temperatures ranged from 33.5 to 41.5 degrees C. The type of bedding did not influence the numbers of TC or E. coli. Dessication probably played a minor role in coliform elimination, since water loss was low (< 0.07 kg kg(-1)) in the first 7 d of composting. However, total aerobic heterotroph populations remained high (> 7.0 log10 CFU g(-1) dry wt., where CFU is colony forming units) throughout the composting period, possibly causing an antagonistic effect. Land application of compost, with its nondetectable levels of E. coli compared with raw manure, should minimize environmental risk in areas of intensive livestock production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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