Contribution of Unmeasured Anions to Acid–Base Disorders and its Association with Altered Demeanor in 264 Calves with Neonatal Diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quantitative effect of strong electrolytes, unmeasured anions (UAs), pCO2 , and plasma protein concentrations in determining plasma pH and bicarbonate (HCO3 (-) ) can be demonstrated using the physicochemical approach. Demeanor of calves with diarrhea is associated with acidemia, dehydration, and hyper-d-lactatemia. HYPOTHESIS: Unmeasured anions are a major factor influencing changes in plasma pH and HCO3 (-) of calves with diarrhea and UAs and strong UAs, estimated by anion gap (AG) and strong ion gap (SIG), respectively, are more strongly associated with alteration of demeanor compared to other acid-base variables. ANIMALS: A total of 264 calves with diarrhea from two data sets (DS1 and DS2). METHODS: Retrospective study. Forward stepwise regression was performed to determine the relationship between measured pH or HCO3 (-) , and physicochemical variables. A two-way ANOVA was performed to investigate the association between acid-base variables and attitude (bright, obtunded, and stuporous), posture (standing, sternal or lateral recumbency), and strength of suckling reflex (strong, weak, or absent). RESULTS: Increased strong UAs estimated by SIG was the most important contributor to changes in measured pH and HCO3 (-) (DS1: r(2) 66 and 59%, DS2: 39 and 42%, P < .0001). SIG and AG were correlated to deteriorating calf demeanor for all three clinical scoring categories: attitude, posture, and suckle reflex (P < .0001). CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Elevated concentrations of strong UAs were the primary cause of acidemia and had an important influence on the demeanor of calves with diarrhea. These findings emphasize the importance of the calculation of UAs when evaluating acid-base abnormalities in calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».