RIP3 Inhibits Inflammatory Hepatocarcinogenesis but Promotes Cholestasis by Controlling Caspase-8- and JNK-Dependent Compensatory Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
For years, the term "apoptosis" was used synonymously with programmed cell death. However, it was recently discovered that receptor interacting protein 3 (RIP3)-dependent "necroptosis" represents an alternative programmed cell death pathway activated in many inflamed tissues. Here, we show in a genetic model of chronic hepatic inflammation that activation of RIP3 limits immune responses and compensatory proliferation of liver parenchymal cells (LPC) by inhibiting Caspase-8-dependent activation of Jun-(N)-terminal kinase in LPC and nonparenchymal liver cells. In this way, RIP3 inhibits intrahepatic tumor growth and impedes the Caspase-8-dependent establishment of specific chromosomal aberrations that mediate resistance to tumor-necrosis-factor-induced apoptosis and underlie hepatocarcinogenesis. Moreover, RIP3 promotes the development of jaundice and cholestasis, because its activation suppresses compensatory proliferation of cholangiocytes and hepatic stem cells. These findings demonstrate a function of RIP3 in regulating carcinogenesis and cholestasis. Controlling RIP3 or Caspase-8 might represent a chemopreventive or therapeutic strategy against hepatocellular carcinoma and biliary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».