Association of α-, β-, and γ-Synuclein With Diffuse Lewy Body Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of the genes that encode alpha-, beta-, and gamma-synuclein (SNCA, SNCB, and SNCG, respectively) with diffuse Lewy body disease (DLBD). DESIGN: Case-control study. Subjects A total of 172 patients with DLBD consistent with a clinical diagnosis of Parkinson disease dementia/dementia with Lewy bodies and 350 clinically and 97 pathologically normal controls. INTERVENTIONS: Sequencing of SNCA, SNCB, and SNCG and genotyping of single-nucleotide polymorphisms performed on an Applied Biosystems capillary sequencer and a Sequenom MassArray pLEX platform, respectively. Associations were determined using chi(2) or Fisher exact tests. RESULTS: Initial sequencing studies of the coding regions of each gene in 89 patients with DLBD did not detect any pathogenic substitutions. Nevertheless, genotyping of known polymorphic variability in sequence-conserved regions detected several single-nucleotide polymorphisms in the SNCA and SNCG genes that were significantly associated with disease (P = .05 to <.001). Significant association was also observed for 3 single-nucleotide polymorphisms located in SNCB when comparing DLBD cases and pathologically confirmed normal controls (P = .03-.01); however, this association was not significant for the clinical controls alone or the combined clinical and pathological controls (P > .05). After correction for multiple testing, only 1 single-nucleotide polymorphism in SNCG (rs3750823) remained significant in all of the analyses (P = .05-.009). CONCLUSION: These findings suggest that variants in all 3 members of the synuclein gene family, particularly SNCA and SNCG, affect the risk of developing DLBD and warrant further investigation in larger, pathologically defined data sets as well as clinically diagnosed Parkinson disease/dementia with Lewy bodies case-control series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».