Immunophenotype Predicts Outcome in Pediatric Acute Liver Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to determine whether markers of T-cell immune activation, including soluble interleukin 2 receptor alpha (sIL2Rα) levels predict outcome in pediatric acute liver failure and may target potential candidates for immunomodulatory therapy. METHODS: We analyzed markers of immune activation in 77 patients with pediatric acute liver failure enrolled in a multinational, multicenter study. The outcomes were survival with native liver, liver transplantation (LT), and death without transplantation within 21 days after enrollment. RESULTS: Adjusting for multiple comparisons, only normalized serum sIL2Rα level differed significantly among the 3 outcomes, and was significantly higher in patients who died (P=0.02) or underwent LT (P=0.01) compared with those who survived with their native liver. The 37 patients with normal sIL2Rα levels all lived, 30 with their native liver. Of the 15 subjects with markedly high sIL2Rα (≥5000 IU/mL), 5 survived with their native liver, 2 died, and 8 underwent LT. CONCLUSIONS: Evidence of immune activation is present in some patients who die or undergo LT. Patients with higher sIL2Rα levels were more likely to die or undergo LT within 21 days than those with lower levels. Identifying a subset of patients at risk for poor outcome may form the foundation for targeted clinical trials with immunomodulatory drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».