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Enregistrement W2093419382 · doi:10.1371/journal.pcbi.1002703

Osteoprotegerin in Bone Metastases: Mathematical Solution to the Puzzle

2012· article· en· W2093419382 sur OpenAlexafffund
Marc D. Ryser, Yiding Qu, Svetlana V. Komarova

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRANKLOsteoprotegerinOsteolysisProstate cancerOsteoclastCancer researchBone resorptionBone metastasisRANK LigandMedicineEndocrinologyReceptorInternal medicineBone remodelingCancerChemistryActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone is a common site for cancer metastasis. To create space for their growth, cancer cells stimulate bone resorbing osteoclasts. Cytokine RANKL is a key osteoclast activator, while osteoprotegerin (OPG) is a RANKL decoy receptor and an inhibitor of osteoclastogenesis. Consistently, systemic application of OPG decreases metastatic tumor burden in bone. However, OPG produced locally by cancer cells was shown to enhance osteolysis and tumor growth. We propose that OPG produced by cancer cells causes a local reduction in RANKL levels, inducing a steeper RANKL gradient away from the tumor and towards the bone tissue, resulting in faster resorption and tumor expansion. We tested this hypothesis using a mathematical model of nonlinear partial differential equations describing the spatial dynamics of OPG, RANKL, PTHrP, osteoclasts, tumor and bone mass. We demonstrate that at lower expression rates, tumor-derived OPG enhances the chemotactic RANKL gradient and osteolysis, whereas at higher expression rates OPG broadly inhibits RANKL and decreases osteolysis and tumor burden. Moreover, tumor expression of a soluble mediator inducing RANKL in the host tissue, such as PTHrP, is important for correct orientation of the RANKL gradient. A meta-analysis of OPG, RANKL and PTHrP expression in normal prostate, carcinoma and metastatic tissues demonstrated an increase in expression of OPG, but not RANKL, in metastatic prostate cancer, and positive correlation between OPG and PTHrP in metastatic prostate cancer. The proposed mechanism highlights the importance of the spatial distribution of receptors, decoys and ligands, and can be applied to other systems involving regulation of spatially anisotropic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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