Phase 2 Southwest Oncology Group‐directed intergroup trial (S0505) of sorafenib in advanced soft tissue sarcomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced soft tissue sarcomas (STS) have limited therapeutic options. Sorafenib (BAY 43-9006) is a multitargeted tyrosine kinase inhibitor of raf, vascular endothelial growth factor receptors 1 (VEGFR1) through 3, platelet-derived growth factor B, fms-like tyrosine kinase 3, and c-kit, and some of these may be relevant in STS. METHODS: The authors tested sorafenib at a dose of 400 mg twice daily in patients with advanced vascular sarcoma (VS), high-grade liposarcomas, and leiomyosarcomas who had received 0 or 1 previous regimens for advanced disease. RESULTS: Fifty-one patients were accrued to the study, and 37 were evaluable for toxicity and response. There were no unexpected side effects and no confirmed responses. The median progression-free survival was 3 months, and the median overall survival was 17 months. Six of 8 patients in the VS cohort had prolonged clinical benefit (stable disease or better), resulting in a median progression-free survival of 5 months compared with 2 to 3 months for the patients who had liposarcoma and leiomyosarcomas. CONCLUSIONS: Sorafenib at the dose and schedule studied did not result in any responses in the VS, liposarcoma, or leiomyosarcoma cohort according to Response Evaluation Criteria in Solid Tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».