p21 <sup>Cip1</sup> restrains pituitary tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
As commonly encountered, pituitary adenomas are invariably benign. We therefore studied protective pituitary proliferative mechanisms. Pituitary tumor transforming gene (Pttg) deletion results in pituitary p21 induction and abrogates tumor development in Rb(+/-)Pttg(-/-) mice. p21 disruption restores attenuated Rb(+/-)Pttg(-/-) pituitary proliferation rates and enables high penetrance of pituitary, but not thyroid, tumor growth in triple mutant animals (88% of Rb(+/-) and 72% of Rb(+/-)Pttg(-/-)p21(-/-) vs. 30% of Rb(+/-)Pttg(-/-) mice developed pituitary tumors, P < 0.001). p21 deletion also accelerated S-phase entry and enhanced transformation rates in triple mutant MEFs. Intranuclear p21 accumulates in Pttg-null aneuploid GH-secreting cells, and GH(3) rat pituitary tumor cells overexpressing PTTG also exhibited increased levels of mRNA for both p21 (18-fold, P < 0.01) and ATM (9-fold, P < 0.01). PTTG is abundantly expressed in human pituitary tumors, and in 23 of 26 GH-producing pituitary adenomas with high PTTG levels, senescence was evidenced by increased p21 and SA-beta-galactosidase. Thus, either deletion or overexpression of Pttg promotes pituitary cell aneuploidy and p53/p21-dependent senescence, particularly in GH-secreting cells. Aneuploid pituitary cell p21 may constrain pituitary tumor growth, thus accounting for the very low incidence of pituitary carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».