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Enregistrement W2093437972 · doi:10.1111/j.1365-3113.2012.00652.x

The phylogenetic relationships among infraorders and superfamilies of Diptera based on morphological evidence

2012· article· en· W2093437972 sur OpenAlexaff
Christine L. Lambkin, Bradley J. Sinclair, Thomas Pape, GREG W. COURTNEY, Jeffrey H. Skevington, Rudolf Meier, David K. Yeates, Vladimir Blagoderov, Brian M. Wiegmann

Notice bibliographique

RevueSystematic Entomology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiptera species taxonomy and behavior
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeEvolutionary biologyZoologyPhylogenetic relationshipPhylogeneticsPaleontologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the megadiverse insect order Diptera (flies) have successfully colonized all continents and nearly all habitats. There are more than 154 000 described fly species, representing 10–12% of animal species. Elucidating the phylogenetic relationships of such a large component of global biodiversity is challenging, but significant advances have been made in the last few decades. Since Hennig first discussed the monophyly of major groupings, Diptera has attracted much study, but most researchers have used non‐numerical qualitative methods to assess morphological data. More recently, quantitative phylogenetic methods have been used on both morphological and molecular data. All previous quantitative morphological studies addressed narrower phylogenetic problems, often below the suborder or infraorder level. Here we present the first numerical analysis of phylogenetic relationships of the entire order using a comprehensive morphological character matrix. We scored 371 external and internal morphological characters from larvae, pupae and adults for 42 species, representing all infraorders selected from 42 families. Almost all characters were obtained from previous studies but required revision for this ordinal‐level study, with homology assessed beyond their original formulation and across all infraorders. We found significant support for many major clades (including the Diptera, Culicomorpha, Bibionomorpha, Brachycera, Eremoneura, Cyclorrhapha, Schizophora, Calyptratae and Oestroidea) and we summarize the character evidence for these groups. We found low levels of support for relationships between the infraorders of lower Diptera, lower Brachycera and major lineages of lower Cyclorrhapha, and this is consistent with findings from molecular studies. These poorly supported areas of the tree may be due to periods of rapid radiation that left few synapomorphies in surviving lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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