A Case of Good Syndrome Presumed Secondary to Metastatic Pancreatic Thymoma in a Patient Presenting With a Myasthenic Crisis Postthymectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disorder characterized by autoantibodies against the postsynaptic nicotinic acetylcholine receptors, muscle-specific tyrosine kinase, low-density lipoprotein receptor-related protein 4, and agrin. The incidence of thymoma in MG is reported as ∼10%-15%. The incidence of extrathoracic metastatic thymoma is exceedingly rare and may present years after resection. Associations between thymoma and immunodeficiency have also been described, including Good syndrome. METHODS AND RESULTS: We describe the clinical course, investigations, and treatments performed in a patient presenting with a myasthenic crisis in the setting of acetylcholine receptor antibody-positive generalized MG 10 years postthymectomy. Computed tomography imaging revealed 2 pancreatic lesions, but no residual thoracic thymoma. Biopsy confirmed metastatic pancreatic thymoma, which was successfully resected. His course was further complicated by cytomegalovirus retinitis with a depressed CD4 count and perniosis. DISCUSSION: This presentation was felt to be consistent with Good immunodeficiency syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».