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Enregistrement W2093441915 · doi:10.1155/2010/524629

Does Type of Tumor Histology Impact Survival among Patients with Stage IIIB/IV Non-Small Cell Lung Cancer Treated with First-Line Doublet Chemotherapy?

2010· article· en· W2093441915 sur OpenAlexaff
Karen M. Clements, Gerson Peltz, Douglas E. Faries, Kathleen Lang, Joshua Nyambose, Craig C. Earle, Katherine P. Sugarman, Douglas C.A. Taylor, David Thompson, Martin Marciniak

Notice bibliographique

RevueChemotherapy Research and Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésGemcitabineCarboplatinMedicineHistologyInternal medicineLung cancerCancerPemetrexedCisplatinChemotherapyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy regimens may have differential efficacy by histology in nonsmall cell lung cancer (NSCLC). We examined the impact of histology on survival of patients (N = 2,644) with stage IIIB/IV NSCLC who received first-line cisplatin/carboplatin plus gemcitabine (C/C+G) and cisplatin/carboplatin plus a taxane (C/C+T) identified retrospectively in the SEER cancer registry (1997-2002). Patients with squamous and nonsquamous cell carcinoma survived 8.5 months and 8.1 months, respectively (P = .018). No statistically significant difference was observed in survival between C/C+G and C/C+T in both histologies. Adjusting for clinical and demographic characteristics, the effect of treatment regimen on survival did not differ by histology (P for interaction = .257). There was no statistically significant difference in hazard of death by histology in both groups. These results contrast the predictive role of histology and improved survival outcomes observed for cisplatin-pemetrexed regimens in advanced nonsquamous NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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