Stigmatizing attitudes towards people living with HIV/AIDS: validation of a measurement scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although stigmatization has long been recognized as a major obstacle to HIV prevention. The lack of a valid and reliable measurement tool for stigmatization is a major gap in the research. This study aimed to: 1) develop a scale of stigmatizing attitudes towards people living with HIV (SAT-PLWHA-S) and 2) demonstrate its reliability and validity. METHODS: French and English-speaking experts (n = 21) from different professional communities (academics, practitioners) assessed the clarity and relevance of the proposed items. The psychometric properties of the SAT-PLWHA-S were assessed with a random digit dial population based telephone survey (n = 1,500) of respondents in Quebec, Canada. Analyses included exploratory and confirmatory factor analyses, correlations, multiple linear regressions, t-tests, hypothesis testing of factorial structure invariance, and Cronbach's alpha. RESULTS: Confirmatory factor analysis (CFA) supported a 27-item structure with seven factors: 1) concerns about occasional encounters; 2) avoidance of personal contact; 3) responsibility and blame, 4) liberalism, 5) non-discrimination, 6) confidentiality of seropositive status, and 7) criminalization of HIV transmission. Cronbach's alphas indicate satisfactory internal consistency. An assessment of concurrent validity using Pearson's correlation and multiple linear regression shows that homophobia and HIV transmission knowledge are significant determinants of stigmatizing attitudes toward PLHIV. Discriminant validity (t-test) results suggest that the SAT-PLWHA-S can differentiate attitudes between different groups and indicates invariant factor structure across language. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the SAT-PLWHA-S is a reliable and valid tool for measuring stigmatizing attitudes toward PLHIV and that it can contribute to a deeper understanding of HIV stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».