Notice bibliographique
Résumé
Introduction As you finish your degree what do you do next? Deciding to continue with study or research in geography is a popular choice. A master's course or PhD programme can be the start of a lifelong academic career, or a stepping-stone to all sorts of professions that geography graduates are suited to. A recent Directions article (Kneale, 2002) is full of ideas and helpful tips for geographers seeking a career after graduation. Getting a place as a postgraduate student is not always easy but there is plenty of advice on how to do this available from your tutors, careers office and publications. For example, Boardman (2003) provides a very useful starting point for geography students thinking of applying for a master's course in the UK. The volume by Rogers and Viles (2003) also contains several chapters on opportunities overseas for studying at master's and PhD level in New Zealand, Singapore, Hong Kong, the USA, Australia and Canada. Becoming a postgraduate student will almost always involve the hurdle of an interview, as will nearly every job you apply for. This piece is aimed to help you maximise your chances of success in that interview, or interviews. All interviews need serious and thoughtful prior research and preparation. What the Interviewers are Looking For It helps if you have an idea of what the interviewers are looking for—then you can work out what your strengths are in relation to their criteria. Nearly all job specifications and training opportunities in the business world come with brochures, competence expectations and organisational descriptions. These help you to target your preparation. You have no excuse for not knowing what is wanted. University expectations of graduate students may not be so explicit, but you can expect that they also assume you will be committed, enthusiastic and very clear about why you are making this choice of career. Some of the major expectations of graduate students are described below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».