Fitness, fatness, and estimated coronary heart disease risk: the HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
KATZMARZYK, P. T., J. GAGNON, A. S. LEON, J. S. SKINNER, J. H. WILMORE, D. C. RAO, and C. BOUCHARD. Fitness, fatness, and estimated coronary heart disease risk: the HERITAGE Family Study. Med. Sci. Sports Exerc., Vol. 33, No. 4, 2001, pp. 585–590. Purpose: To determine the contributions of fatness and fitness to the estimated risk of future coronary heart disease (CHD). Methods: The sample consisted of 212 black and 411 white adult sedentary participants. Percent body fat (%BF) was measured using densitometry, whereas maximal oxygen uptake (V̇O2max) was measured on a cycle ergometer. Risk of future CHD was estimated using the revised Framingham Heart Study algorithm. Results: For fatness, the odds ratios for risk of future CHD were 1.83 and 1.70 for the moderate and high tertiles, respectively, compared with the low tertile. Similarly, the odds ratios for V̇O2max were 1.29 (NS) and 1.62, for the moderate and low tertiles, respectively. Removing V̇O2max from the full model had no effect; however, removing %BF resulted in a significantly weaker model (χ2 = 10.38, P < 0.01). Conclusion: Both fatness and fitness are important predictors of risk of future CHD, based on the Framingham index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».