Trace level analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons in surface waters by solid phase extraction (SPE) and gas chromatography-ion trap mass spectrometry (GC-ITMS)
Notice bibliographique
Résumé
Ontario Provincial Water Quality Objectives for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface waters require low parts per trillion (ng L(-1))/high parts per quadrillion (pg L(-1)) detection limits. To meet these monitoring requirements, a solid phase extraction-gas chromatography-ion trap mass spectrometry (SPE-GC-ITMS) method was developed. Seventeen priority PAHs commonly monitored in surface and drinking waters were examined using an external ionization ion trap mass spectrometer operated in selected ion monitoring (SIM) mode. Under 70 eV electron ionization (El) conditions, both the quantitative [M]+* ion and confirmatory [M - 2H]+* ion were formed in classical abundance ratios. Each of these ion species was isolated in the ion trap using a specific scan function. However, to overcome poor levels of confirmatory ion abundance which otherwise restrict PAH method detection limits (MDLs), the abundance of [M - 2H]+* ions was augmented during isolation by causing the dissociation of [M]+* with the broad-band waveform used for high mass ion ejection. Augmenting the [M - 2H]+* signal intensity facilitated the achievement of MDLs of approximately 1 ng L(-1). PAHs in surface water samples that were not detected by current Ontario Ministry of the Environment high-performance liquid chromatography (HPLC)-fluorescence and GC-single-stage quadrupole mass spectrometry methods were detected and quantified using the ion trap mass spectrometry SIM method. The data produced by all three methods on natural water samples fortified at sub-parts per billion (ppb) levels were comparable. When applied to Standards Council of Canada/Canadian Association for Environmental Analytical Laboratories (SCC/CAEAL, www.CAEAL.ca) accreditation audit samples, the SPE-GC-ITMS method results met all performance evaluation criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».