Striving for Sustainability and Resilience in the Face of Unprecedented Change: The Case of the Mountain Pine Beetle Outbreak in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
A massive insect outbreak in the public forests of central British Columbia (Canada) poses a serious challenge for sustainable forest management planning. Tree mortality caused by natural disturbances has always been a part of wild and managed forests, but climate change is accentuating the uncertainty around such losses. Policy responses to accelerate overall timber harvesting levels to prevent further tree mortality and to aggressively salvage value from dead wood before it deteriorates can be disruptive and even counter-productive in the long run. Current alternatives are to strategically redirect existing timber harvesting quotas to the most vulnerable areas, minimize overall uplifts in cutting activity, prolong the period over which harvested timber can be processed, avoid the harvesting of mixed species stands or those with good advance regeneration, employ more partial cutting or “selective logging” techniques, and relax standards for acceptable species and inter-tree spacing during post-disturbance stand recovery. At the same time, careful attention to species composition and evolving landscape risk profiles may facilitate adaptation to anticipated climate change and reduce vulnerability to future disturbances. Harvest levels must be set conservatively over the full planning horizon if it is important to assure continuity of the timber supply with few disruptions to regional socio-economics and less stress to ecosystems. Broader lessons in sustainability include the option to emphasize persistence, continuity and flexibility over the long term, though at the expense of maximized production and full resource utilization in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».