Cell-Based Therapies for Lung Vascular Diseases: Lessons for the Future
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary arterial hypertension or acute respiratory distress syndrome (ARDS) represent diseases caused in large part by lung endothelial injury and inflammation. Pulmonary arterial hypertension is a progressive and debilitating lung disorder, which is characterized by hallmark pathological features in the small peripheral pulmonary arteries, including intimal hyperplasia and fibrosis, medial hypertrophy, increased deposition of extracellular matrix, infiltration of inflammatory mediators, and in many instances of advanced disease, plexiform lesions. ARDS is a clinically important complication of severe acute lung injury and a significant cause of morbidity and mortality in critically ill patients. Acute lung injury/ARDS is characterized by breakdown of the air-blood barrier, with the accumulation of proteinaceous fluid and influx of inflammatory cells into the alveolar airspace, all of which are likely mediated by endothelial dysfunction and disruption of the pulmonary endothelial barrier. Preclinical studies suggest that cellular therapies may offer unique and effective alternatives for respiratory diseases that currently have limited (or no) treatment options. Encouraging results from studies using progenitor or mesenchymal stem cells suggest that these cells may exert their therapeutic benefits by promoting vascular repair and regeneration and/or by modulating the pathological immune responses. Furthermore, by combining genetic engineering with cell therapy, it may be possible to enhance the regenerative function of these cells, particularly in the context of adult autologous cell therapy, and therefore provide additional benefits that may overcome many of the limitations of cell or gene therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».