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Enregistrement W2093455827 · doi:10.1139/b08-073

Systematics of three North American polyploid arctic alkali grasses (<i>Puccinellia</i>, Poaceae): morphology, ploidy, and AFLP markersThis paper is one of a selection of papers published in the Special Issue on Systematics Research.

2008· article· en· W2093455827 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laurie L. Consaul, Lynn J. Gillespie, Marcia J. Waterway

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBiologyPolyploidAmplified fragment length polymorphismPloidyBotanyIntrogressionTaxonSubspeciesSystematicsZoologyTaxonomy (biology)PopulationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used flow cytometry, amplified fragment length polymorphisms (AFLP), and macromorphology from field and common garden specimens to delimit and identify parental taxa of three polyploid species of Puccinellia from the North American Arctic. Tetraploid Puccinellia bruggemannii T.J. Sørensen, hexaploid Puccinellia angustata (R. Br.) E.L. Rand &amp; Redfield, and octoploid Puccinellia andersonii Swallen were generally separable based on ploidy and AFLP pattern, and showed allopolyploid origin. All three shared AFLP bands with at least two diploids and with Puccinellia phryganodes (Trin.) Scribn. &amp; Merr., shown here to have both triploid and tetraploid populations in Canada. Approximately 10% of hexaploid individuals had AFLP patterns that were intermediate between P. angustata and P. bruggemannii, or P. angustata and P. andersonii, and occupied corresponding intermediate positions in morphological ordinations. Geographic distributions provide better support for introgression than for multiple polyploid events to account for these intermediate patterns. In common garden experiments, half of the characters had significantly different values between field and common garden specimens, but these plastic characters varied depending on the species pair analyzed and between experiments. Moreover, several characters were significantly different among species, but these characters were also different in each of the two experiments. Given this variation, we pooled the field and common garden data to determine important key characters by discriminant analysis of species pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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