The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator is an extracellular chloride sensor
Notice bibliographique
Résumé
The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is a Cl(-) channel that governs the quantity and composition of epithelial secretions. CFTR function is normally tightly controlled as dysregulation can lead to life-threatening diseases such as secretory diarrhoea and cystic fibrosis. CFTR activity is regulated by phosphorylation of its cytosolic regulatory (R) domain, and ATP binding and hydrolysis at two nucleotide-binding domains (NBDs). Here, we report that CFTR activity is also controlled by extracellular Cl(-) concentration ([Cl(-)]o). Patch clamp current recordings show that a rise in [Cl(-)]o stimulates CFTR channel activity, an effect conferred by a single arginine residue, R899, in extracellular loop 4 of the protein. Using NBD mutants and ATP dose response studies in WT channels, we determined that [Cl(-)]o sensing was linked to changes in ATP binding energy at NBD1, which likely impacts NBD dimer stability. Biochemical measurements showed that increasing [Cl(-)]o decreased the intrinsic ATPase activity of CFTR mainly through a reduction in maximal ATP turnover. Our studies indicate that sensing [Cl(-)]o is a novel mechanism for regulating CFTR activity and suggest that the luminal ionic environment is an important physiological arbiter of CFTR function, which has significant implications for salt and fluid homeostasis in epithelial tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».