Economic and ethical impact of extrarenal findings on potential living kidney donor assessment with computed tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
To determine the prevalence and spectrum of extrarenal findings in a screening population of potential living kidney donors undergoing renal Computed tomography angiography (CTA) and evaluate their impact on subsequent patient management and imaging costs. Two radiologists retrospectively reviewed 175 consecutive renal CTA's performed for assessment of potential living kidney donors. Extrarenal radiological findings were recorded and classified according to high, medium, or low importance based on clinical relevance and the need for further investigations and/or treatment. The cost of additional imaging examinations was calculated using 2002 Canadian (British Columbia) reimbursements. There were 73 extrarenal findings in 71/175 (40.6%) of the potential kidney donors in the study population. Findings were categorized as of high clinical importance in 18 (10.3%) cases, including lung lesions, bowel tumors, and liver tumors and as medium importance in 31 (17.7%). Twenty-two (12.6%) individuals had findings categorized as low importance, probably of no clinical significance and requiring no follow-up. Further potential evaluation of the 49 patients (28%) with highly and moderately significant extrarenal findings may require an additional $6137 (mean $35.1 per each case of all the screened patients). Transplantation of a kidney from a living donor is an excellent alternative to cadaveric allografts. Potential living kidney donors are a highly selected population of healthy individuals, screened for significant past or current medical conditions before undergoing CTA. Despite this screening, potentially significant extrarenal findings (classified as high or medium importance) were revealed in 28% of patients. These patients may require further investigations and/or treatment. The referring physician and patient should be aware of such potentially high probability, which may require further nontransplant related evaluation and treatment. This has medical, legal, economic, and ethical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».