MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093461761 · doi:10.3163/1536-5050.100.1.010

Creating a mobile subject guide to improve access to point-of-care resources for medical students: a case study

2012· article· en· W2093461761 sur OpenAlexaff
Jill Boruff, Edward A. Bilodeau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Medical Library Association JMLA · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Computer scienceMobile deviceWorld Wide WebThe InternetPoint (geometry)AnalyticsMobile technologyPoint of careMedical libraryMobile computingMultimediaData scienceMedicineLibrary scienceNursingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTION: Can a mobile optimized subject guide facilitate medical student access to mobile point-of-care tools? SETTING: The guide was created at a library at a research-intensive university with six teaching hospital sites. OBJECTIVES: The team created a guide facilitating medical student access to point-of-care tools directly on mobile devices to provide information allowing them to access and set up resources with little assistance. METHODS: Two librarians designed a mobile optimized subject guide for medicine and conducted a survey to test its usefulness. RESULTS: Web analytics and survey results demonstrate that the guide is used and the students are satisfied. CONCLUSION: The library will continue to use the subject guide as its primary means of supporting mobile devices. It remains to be seen if the mobile guide facilitates access for those who do not need assistance and want direct access to the resources. Internet access in the hospitals remains an issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Medical Library Association JMLAMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207