Substance Use Disorders and Overweight/Obesity in Bipolar I Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This investigation was undertaken to explore the relationship between alcohol/illicit drug dependence and overweight/obesity in individuals with bipolar I disorder. METHOD: The data for this analysis were procured from the Canadian Community Health Survey-Mental Health and Well-Being (CCHS) conducted by Statistics Canada in 2002. Bipolar I disorder was defined as persons screening positive for a lifetime manic episode using the World Mental Health 2000 version of the Composite International Diagnostic Interview (WMH-CIDI). Substance abuse and illicit drug dependence were determined using criteria commensurate with the DSM-IV-TR. Overweight and obesity were defined as a body mass index of 25.0 to 29.9 and greater than or equal to 30.0 kg/m(2), respectively. RESULTS: The total sample comprised 36,984 individuals (>or= 15 years old) screening positive for a lifetime manic episode. Subgroup analysis indicated that overweight/obese bipolar individuals had a significantly lower rate of substance dependence than the normal weight sample (13% vs. 21%, p < .01). Conversely, bipolar individuals who screened positive for substance dependence had a lower rate of overweight/obesity when compared with non-substance-dependent bipolar respondents (39% vs. 54%, p< .01). The inverse association between the presence of these 2 co-morbid conditions in bipolar I disorder continued to be statistically significant in multivariate analysis (OR = 0.57, 95% CI = 0.34 to 0.95, p < .05). CONCLUSION: An inverse relationship between the presence of comorbid overweight/obesity and substance use disorders was observed in bipolar I disorder. These results suggest that comorbid addictive disorders (i.e., substance use and compulsive overeating) may compete for the same brain reward systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».