The effects of selective breeding for differential rates of 50‐kHz ultrasonic vocalizations on emotional behavior in rats
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-kHz ultrasonic vocalizations have previously been shown to be positively correlated with reward and appetitive social behavior in rats, and to reflect a positive affective state. In this study, rats selectively bred for high and low rates of 50-kHz vocalizations as juveniles were tested as adults in a battery of behavioral tests for social/emotional behaviors. We found that animals selectively bred for high rates of 50-kHz vocalizations exhibited more crosses into the center area of the open field apparatus, were more likely to show a preference for a dilute sucrose solution (.8%) compared to tap water, and were less aggressive than randomly bred animals. Conversely, animals bred for low rates of 50-kHz calls produced more fecal boli during both open field testing and "tickling" stimulation, and made less contact with conspecifics in a social interaction test compared to randomly bred animals. We also observed that low line rats have elevated brain levels of cholecystokinin (CCK) in the cortex, which is consistent with literature showing that CCK content in the cortex is positively correlated with rates of aversive 22-kHz USVs. Conversely, high line animals had elevated levels of met-enkephalin in several brain regions, which is consistent with the role of endogenous-opioids in the generation 50-kHz USVs and positive affect. These results suggest that animals bred for high rates of 50-kHz may show a stress resilient phenotype, whereas low line rats may show a stress prone phenotype. As such these animals could provide novel insights into the neurobiology of emotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».